酒米に含まれるタンパク質の割合（タンパク質含有率）は、稲がタンパク質の元となる窒素を吸収した量が多い程大きくなり、吸収した窒素が多いほど葉に含まれる葉緑素の量も大きくなります。このため、葉色など生育状況データとタンパク質含有率は相関があり、これまでもカラーチャート等により手作業で窒素吸収量は評価されていましたが、広い圃場の生育状況を、一筆ずつ手作業で測定することは難しいのが現状です（写真1）。

そこで、本研究では、マルチスペクトルカメラを搭載したドローンを用いて、広範囲かつ短時間で取得した稲の活性度に関わるデータ（植生指数：NDVI, GNDVI）※1から玄米に含まれるタンパク質含有率を推定するモデルの作成に取り組みました。

まずは、タンパク質含有率推定における観測の適期を検討するために、酒造好適米である楽風舞と山田錦の2品種について出穂期から収穫期直前までの間に6回ドローンによる観測を行いました（写真2）。そして、これらのデータと当該圃場から酒米を収穫後に採集・分析したタンパク質含有率との関係を調べました。

ドローンで撮影した複数の写真を実際の圃場の位置が分かる地図データと重ね合わせて、推定したタンパク質含有率を表示するシステムを実現するには専門的知識が必要であるため、実際に酒米を栽培したり、日本酒を製造する事業者がシステムを管理するのは困難であることが大きな課題でした。そこで、IT企業である株式会社エヌデーデーに依頼して、ドローンで撮影したデータをアップロードして簡単な操作によりタンパク質含有率でランク分けした圃場を表示するタンパク質含有率マップ（図3）を作成できるクラウドシステムを開発してもらい、現在、その試用を行っています。

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