身体を持ったAI – 深層予測学習のコンセプトと応用|先端科学技術セミナー2022 ロボティクス編

開講期間

令和4年 9月  2(金)15:00~16:30

申込要項はこちら

開催方法

オンライン(ZOOMを使用)で開催します。

申込要項をご確認の上、お申込みください。
≫PC、スマートフォン、タブレットでもご受講いただけます。

※オンライン受講についてご不明点やご不安な点がございましたら、お気軽にご相談ください。

募集人員

100名 *先着順にて承ります

対象者

・DL×ロボット研究に関心のある、あらゆる業種の方
・ディープラーニングの最新技術動向を知りたい方
・最先端のロボット開発事例を知りたい方
・産業ロボットの導入、自社産業ロボットの再開発をお考えの方
・ディープラーニングを工学分野の研究に取り入れたいとお考えの方 等

受講料(消費税込み)

3,000円/各回

講師

尾形 哲也 氏 博士(工学

早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 表現工学科 教授
次世代ロボット研究機構 AIロボット研究所 所長

学習モデルの不完全性をベースとしたディープラーニング深層予測学習ロボティクスに応用し、エラーからロボット自身で行動・見方を予測し、軌道修正する技術の研究・開発に取り組む。企業との共同開発多数。

テーマ

 近年のロボット研究は、コンピューターの高性能化に伴う機械学習の精度向上を原動力にして、急激な発展を見せてきています。特にヒューマノイドロボット研究においては、
産業用のロボットとは異なる機能・役割を求められ、それにいかに応じていけるかが論点となっています。  
 こうした背景を踏まえ、本セミナーでは数回にわたって機械工学と情報工学の双方が必要となるロボティクスにおいての、研究最前線と開発実例をご紹介します。
 人の姿に似た、ヒューマノイドロボットに社会が求める役割は何でしょうか?
社会が技術を受容するうえでロボット研究に求めているものは何かという言い換えができるかもしれません。
「人に寄り添う」「やわらかい」といったキーワードをもって実例を見ていく中で、こうした近年の関心に対しての解をご一緒に考えてみませんか。 

 

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かんたんお申し込みフォーム

重要(必ず以下の事項の詳細をご確認の上、お申込みください)

◆ZOOMの推奨環境を事前にご確認ください。
◆必ず「オンライン講座に関する規約(下部参照)」をご確認の上、「かんたんお申込みフォーム」からお申込みください。

◆オンライン受講の場合は、PC( またはスマホ・タブレット)、インターネット通信環境(有線LAN 接続・Wi-Fi 推奨)、機器に接続可能なマイク、スピーカーをご用意ください。(機器内蔵の場合は不要)

◆申込締切後、受講決定者には受講料請求書等の必要書類をお送りします。
◆ご受講資格はお申込みをいただいた方(1申込1名)に限ります。
◆申込締切後でも、定員に余裕がある場合はお申込みを受付けられる場合がありますのでお問合せください。
◆講義中、許可なく講義内容の一部、およびすべてを複製、転載または撮影、配布、印刷など、第三者の利用に供することを禁止します
◆やむを得ない事情により、日程・内容等の変更や中止をする場合があります。
◆その他、お申込みについてご不明な点は、主催者へお問い合わせください。

オンライン講座に関する規約

こちらのPDFよりご確認ください

【個人情報の利用及び提供の制限】

・申込書にご記入いただいた個人情報は、当所の事業等に関する情報の提供や参加者募集の案内等の範囲内で利用又は提供いたします。
・個人情報は、取り扱い目的以外に利用したり第三者に提供することはありません。

パンフレット

先端科学技術セミナー「身体を持ったAI」のパンフレットはこちら(PDF:790KB)

Zoom推奨環境

≫事前にアプリのインストールをしておくと、スムーズにご受講できます。以下の事前テストURLにアクセスしてください。

— 事前テストURL(マイク、スピーカー、カメラのテストが可能です)
こちらのリンクからご確認ください

— ご利用機器の推奨環境・通信環境確認
こちらのリンクからご確認ください

PC

WindowsmacOS、およびLinuxのシステム要件」の「サポートされているオペレーティングシステム」をご確認ください。

スマホ・タブレット

iOSiPadOSAndroidのシステム要件」の「サポートされているオペレーティングシステム」をご確認ください。

ブラウザ

操作については「Zoom ウェブ クライアントのクイック スタートガイド」をご確認ください。

※既にアプリがインストールされている場合、ブラウザからの参加がうまくいかないことがございます。

主催

地方独立行政法人 神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)

お問合せ

人材育成部 教育研修グループ
TEL : 044-819-2033 FAX : 044-819-2097

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