募集中ゼロから始めるPythonデータ分析入門
– Google Colabで学ぶ統計・機械学習の基礎 –

受講して身に付くこと
Pythonコードを読み書きし、データを集計・可視化して特徴を説明するとともに、統計や機械学習の基本的な分析手法を自ら試せるスキル
受講レベル
Python3 エンジニア認定基礎試験(一部データ分析試験相当)の講義内容です。
日程
令和8年11月12日(木)、13日(金)10:00~17:10 全2日間
開催方法
オンライン開催:Zoom使用
定員
25名(先着順にて承ります)
受講料
25,000円(消費税込み)
講師

大角 信介 氏
株式会社ワールドインテック R&D事業部(外部サイトに移動します)
教育研修課
研究社員として研究業務に従事後、社内でバイオインフォマティクス研修(Python, Linux研修など)を担当。Python3 エンジニア認定データ分析試験、バイオインフォマティクス技術者認定試験資格などを保有。
対象
- Excelで行っていたデータ分析などをPythonでやってみたい方
- Pythonでのデータ分析に興味のある方
- 製造現場、生産技術、品質管理、設備保全、情報システム、研究開発に関わる方
- KISTEC教育講座「機械学習とデータサイエンスの基礎」を受講するためにPython等の基礎知識を習得したい方
カリキュラム
| 時間 | 科目 | 内容 |
| 10:00~12:00 | ①Python入門とGoogleコラボの使い方 | ・Google Colabの説明と使い方 ・データ型(str型、int型、float型、boolen型、list型、dict型)について ・ライブラリとClass、関数について(install,import) |
| 13:00~15:00 | ②制御構文と関数について | ・if文による条件文とfor文による繰り返し ・関数について(def statement) (・lambda関数と内包表記の紹介) |
| 15:10~17:10 | ③外部ライブラリを用いたデータ分析入門 | ・Pandas、Numpy、Matplotlib、Seabornの説明・基本操作 データの読み込み、書き出し、カラム操作、欠損値処理、データの可視化について |
| 時間 | 科目 | 内容 |
| 10:00~12:00 | ④Pythonを用いた記述統計入門 | ・データの分布(棒グラフ、ヒストグラム) ・記述統計について 代表値(平均、中央値、最頻値) 散布度(範囲、分散、標準偏差) |
| 13:00~15:00 | ⑤Pythonによる確率分布とデータの標準化 | ・Scipyによる確率分布 ・Scikit-learnによる標準化、正規化 |
| 15:10~17:10 | ⑥Pythonを用いた機械学習入門 | ・相関係数 ・機械学習について ・Scikit-learnによる単回帰分析 |
●各科目にて座学および実習ファイルを用いたハンズオンを行います。
本講座のねらい
Pythonを使ったデータ分析の基本を身につけ、業務や研究でデータを活用するための土台をつくることを目的とした講座です。本講座ではGoogle Colaboratoryを使い、Pythonの基本構文から統計・機械学習の基礎を網羅的に学びます。
実習にあたって特別なPC環境構築は不要です。制御構文や関数の基本からスタートし、データ分析に必須の記述統計や確率分布を学習します。さらに機械学習の入り口として単回帰分析までのコードを実際に動かしながら体験します。
受講後は、Pythonコードを読み書きし、データを集計・可視化して特徴を説明するとともに、統計や機械学習の基本的な分析手法を自ら試せるスキル習得を目指します。
主催
(地独)神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)
共催
後援
川崎商工会議所、(株)ケイエスピー
お問い合わせ
人材育成部 教育研修課 教育研修グループ
TEL:044-819-2033
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