MI×データ科学

開講期間

令和8年 5月26 日（火）、29日（金）

開催方法

＊オンライン開催について
全日程、ZOOMを利用したオンラインでご受講いただけます。受講要項をご確認の上、お申込みください。
≫ご受講書類・テキストは、お申込みいただいたご住所宛に事前に郵送いたします。
※オンライン受講についてご不明点やご不安な点がございましたら、お気軽にご相談ください。

募集人員

15名　●申込締切　令和8年5月19日（火）
　　　

対象者

• マテリアルズ・インフォマティクスを実施したい企業関係者、アカデミック関係者。
• 特に初学者、マテリアルズ・インフォマティクス技術を導入したい経営者。
• オンライン講座の受講に必要な機器（PCなど）、インターネット通信環境、Zoomの使用が可能な方。

受講料（消費税込み）

※ 神奈川県内中⼩企業とは・・・神奈川県内に事業所があり、資本金が3億円以下または企業全体の従業員数が300名以下の企業を指します。
※ 後援・協賛学協会会員の方は割引が適用される場合がございますのでご一報ください。

カリキュラム内容と日程

5月26日（火）

5月29日（金）

本コースのねらい

　近年、マテリアルズ・インフォマティクスと呼ばれる、材料研究と機械学習・人工知能・データ科学の融合研究が注目を集めています。情報科学手法を利用することで各種材料データを解析し、材料開発にかかるコスト・時間を短縮、さらに革新的な材料を開発するための指針を構築することが目標です。一方で一概に材料研究といっても、様々なターゲットがあり、検討したい問題がマテリアルズ・インフォマティクスの対象として適しているか、簡単には理解が難しいです。
これまで、「MI×データ科学」コースでは３年にわたり、物理・化学・薬学・測定・計算科学などさまざまな分野でデータ科学がどのように利用され、どのような成功例が得られてきたかを概観してきました。この３年間で取り扱ってきた話題のうち、より発展性のあるテーマを厳選、さらに、近年注目を集めている生成AIおよび自動自律実験と材料研究の接点に関する話題も提供します。新進気鋭の若手研究者にそれぞれの分野におけるデータ科学の有効性を、各論に深入りせずに概観してもらうことにより、参加者が行いたい研究・開発の道筋が明確化すると期待しています。各コマでそれぞれの話が閉じるように設定されているため、過去３年の受講者、新規受講者どちらにも有用であると考えています。また、新しい取り組みとして、ベイズ最適化のハンズオンを実施します。扱うベイズ最適化手法は、Windowsコンピュータ上で動くアプリケーションとして提供し、Python等の事前知識は必要ない状態で行えます。

主催

地方独立行政法人 神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC）

後援・協賛

（公社）化学工学会、（一社）軽金属学会、（公社）高分子学会、（一社）電子情報通信学会、（一社）日本応用数理学会、（公社）日本化学会、（公社）日本材料学会、（一財）バイオインダストリー協会、（一社）プラスチック成形加工学会、（一社）化学とマイクロ・ナノシステム学会、（一社）日本計算機統計学会、（公社）応用物理学会、川崎商工会議所、（株）ケイエスピー（一部申請中）

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