AIと融合するバイオテクノロジー|越境と共創がもたらす革新的シングルセル解析

~AIと融合するバイオテクノロジー~越境と共創がもたらす革新的シングルセル解析

開催日

2021年  12月    22日(水) 14:00~17:00

定員

100名(先着順)

対象者

・企業や研究機関に所属し、イノベーティブな発想を形にしたいと模索する研究者・学生
・企業の活動に関し意思決定を行うマネジメント層
・優れた研究シーズに対し、何らかの形で支援をしたい・協働したいと思っている企業人等

開催方法

オンライン(Zoom)にて開催します。

ご案内

 社会構造が大きく変化し、多様性や柔軟性が求められる今、バイオ・医療分野に関わる研究者・技術者は急激に進化するデータサイエンスとどのように向き合うか?どうやって自分事に落とし込み、新たな価値を創出するか?

 シングルセル解析をターゲットに、それぞれ異なるアプローチからデバイス開発に関わる3名のトップランナーが、イノベーティブアイデア社会実装するまでのヒントとなる事例やアイデアをご紹介。

 ツールとしてのデジタルテクノロジーをどう使いこなすのか、導入に際してのメリット・デメリットなど、リアリティに満ちたお話を伺います。

受講料 

無料

カリキュラム内容

14:05~14:50

 

 

テーマ   1細胞・高精度・大規模トランスクリプトーム解析
〜細胞のビッグデータ診断で医薬開発を加速する〜

講 師

團野 宏樹 氏

株式会社ナレッジパレット 代表取締役CEO

元 国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員

團野 宏樹 

2009年東京大学大学院を修了後、理化学研究所にて、バイオテクノロジーとAI・データサイエンスの融合研究に従事。国の進めるAMED再生医療事業にて、再生医療用細胞の高精度な遺伝子解析技術を開発。国内バイオベンチャーR&D部門ヘッドを経て、2018年に株式会社ナレッジパレットを共同創業。博士 (学術)。

概 要

 株式会社ナレッジパレットは、理化学研究所で開発された世界最高精度の1細胞レベルの全遺伝子発現解析技術を応用し、様々な種類の薬剤や培地で処理した細胞の状態を大規模データとして取得(細胞から情報を取り出す)、その情報を使って細胞を高度に制御する(情報で細胞を操る)ことにより、難病克服を目指すスタートアップ企業です。ビッグデータを用いた新しい表現型創薬と再生医療用細胞の高品質化に取り組んでいます。

14:50~15:35

テーマ

ゴーストサイトメトリー/解析・活用まで見据えた1細胞計測技術の開発

講師

太田 禎生 氏

東京大学 先端科学技術研究センター 准教授
シンクサイト株式会社 共同創業者兼CSO

太田 禎生 

東京大学を卒業後、2013年、カリフォルニア大学バークレー校大学院機械工学科修了(工学博士)。マイクロ流体工学、光学、バイオテクノロジーを学び、近年ではさらに情報科学・工学の技術を導入し、融合技術の開拓を進めてきた。東京大学大学院理学系研究科助教、JSTさきがけ研究者などを経て、2018年より東京大学先端科学技術研究センター准教授。現在はネットワーク化する計測技術の開拓を進めている。2016年にシンクサイト株式会社を創業。

概要

 ThinkCyte Incでは、AIによる情報処理を軸に考案した、画像を作らずに画像情報を識別するゴースサイトメトリー技術を実用化しています。高速細胞分類・選別を行う装置と、医療診断・細胞表現型創薬・細胞治療などにおける同装置を使った応用開発を行ってきました。大学院留学、ポスドク研究からベンチャー企業の創業、アカデミックでの独立を通して、「解析・活用まで見据えた1細胞計測技術の開発」にアプローチし続けている様子をお伝えできればと思います。

15:45~16:30

テーマ

微生物シングルセル解析技術 bit-MAP®と大規模ゲノムデータが拓く革新的バイオ生産への道

講師

細川 正人 氏

早稲田大学 理工学術院 大学院先進理工学研究科 准教授
bitBiome
株式会社 創業者 取締役CSO

細川 正人 

東京農工大学工学府博士後期課程修了 (短縮修了) 。博士 (工学) 。 2008年日本学術振興会特別研究員DC2、2010年同特別研究員PD、2015年JSTさきがけ研究者を務める。 東京農工大、静岡がんセンターでの研究活動を経て、2013年より早稲田大学を研究拠点とし、シングルセル解析技術の開発に従事。同研究成果をもとに、bitBiome株式会社を2018年に創業。

概要

 bitBiome株式会社は、地球上のあらゆる微生物の設計図=ゲノムデータを最高解像度で蓄積し、あらゆる産業をupdateします。独自のシングルセルゲノム解析技術bit-MAP®により、これまで培養・解析が極めて難しかった微生物から高効率で全ゲノム配列を取得し、質・量ともに他を凌駕する微生物遺伝子データベースを構築します。これを起点とし、産業パートナーと協調してデータからモノを創り出す革新的バイオ生産プラットフォームを展開します。

16:30~17:00

パネルディスカッション

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主催

地方独立行政法人 神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)

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(地独)神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)人材育成部 教育研修グループ
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