募集中手軽に始める産業用AI構築:
Gemini等による開発支援とLangChainの実践講座

~無償AI・オープンソースモデルで学ぶRAG/AIエージェント/産業データ活用~

日時

2026年8月25日(火)、26日(水)

9:30~16:30

定員および対象

15名  先着順にて承ります。

  • AIやデータ分析に興味があり、企業の生産性向上や効率化を目指している方
  • 生成AI、Gemini等の開発支援AI、オープンソースLLMを自社業務に活用したい方
  • DXやCPSについて知りたい・実践したい企業の技術者の方
  • 製造現場、生産技術、品質管理、設備保全、情報システム、研究開発に関わる方
  • Pythonの基礎知識をお持ちの方

会場

地方独立行政法人神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC) 海老名本部 

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コースの狙い

 生成AIは急速に普及していますが、本講座では産業応用における活用について学習します。生成AIアプリケーションの導入段階では、まず無償のAIサービスや、無料枠を有するAI開発環境、オープンソースツールを中心に利用可能なものについて学び、産業AI構築を低コストで体験します。
 本講座では、このような技術として、Gemini等のAI開発支援環境を活用して、Pythonコードの読み解き、修正、デバッグ、実装方針の検討などを行います。さらに、LangChainを用いて、社内文書検索を想定したRAGと、ツール呼び出しを行う小さなAIエージェントを構築します。産業応用については、模擬設備データ、時系列CSV、品質・保全記録を用いて、生産・設備データをAIに接続する考え方を学びます。学習を通して、クラウドAI、無料枠、ローカルLLM(Large Language Model:大規模言語モデル)、オープンソースLLMの特徴を比較しながら、中小企業でのスモールスタートについて考えます。

講師

本田 寿明 氏(博士(工学)株式会社Puerto 代表取締役)

カリキュラム日程および講義内容

2026年8月25日(火)9:30~16:30

産業AI構築の現在地と無料枠を有するAIサービス活用

1)生成AI、RAG、AIエージェント、マルチモーダルAI、ローカルLLMの概要
2)無料枠を有するAIサービス/オープンソースの使い方と注意点
3)帳票画像、ダッシュボード画面を題材にマルチモーダルAIによる読取り・要約のデモ
4)業務課題を題材にしたプロンプト設計、AIに入力すべき情報の考え方

Python/Notebook基礎確認とGeminiによる実装支援

1)変数、リスト、関数、import、pandasによるCSV読込、Notebook実行の基本
2)Geminiを使ってサンプルコードを読み解き、エラーの意味を確認、簡単な修正を実施

社内文書を想定したRAGの小規模構築

1)サンプル文書、FAQ、設備マニュアルを用いた文書検索AIを作成
2)Ollama、LM Studio等を用いたローカル推論、クラウドAIとの比較
3)自社で試したいテーマの整理と環境確認

2026年8月26日(水)9:30~16:30

LangChainで作る業務AIの構成

1)LangChain、RAG、AIエージェント、ツール呼び出し
2)AIエージェントによる業務フロー自動化
3)評価、ログ、コスト、セキュリティの確認

模擬設備データ/時系列CSVの取得とAI連携

1)時系列CSVから設備値を読み込み、pandasで集計・可視化・状態要約
2)設備管理・簡易異常検知・保全支援AI
3)しきい値判定、過去トラブル文書検索、保全コメント生成

自社業務向けミニプロジェクトの検討

1)プロンプト、RAG、AIエージェント、産業データ活用のいずれかを組み合わせる
2)自社適用案、導入ステップ、リスク確認表を作成
3)個別の課題についてコメント

受講料(消費税を含む)

25,300円

後援・協賛(一部申請中)

川崎商工会議所、株式会社ケイエスピー

申込要領

重要(必ず以下の内容をご確認の上、下記お申し込みフォームよりお申込みください)

  • 本講座は、対面での実施を予定しております。
  • ご受講にはパソコンが必要になります。Wi-fi接続可能なパソコンをご持参ください
  • ご受講までの流れ
    • 申込締切後、受講決定者には受講票・受講料請求書等の必要書類をお送りします。
    • 請求書に記載されている銀行口座に、開講日までにお振り込みをお願いいたします。開講日までのお振り込みが難しい場合は、事務局までご連絡ください。
    • 開講日当日は受講票をご持参のうえ、会場にお越しください。
  • 申込締切後でも、定員に余裕がある場合はお申込みを受付けられる場合がありますのでお問合せください。
  • 講義中、許可なく講義内容の一部、およびすべてを複製、転載または撮影、配布、印刷など、第三者の利用に供することを禁止します。
  • やむを得ない事情により、日程・内容等の変更や中止をする場合があります。
  • その他、お申込みについてご不明な点は、主催者へお問い合わせください。
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